El auge de la IA en Silicon Valley

El problema de California

En las casas de hackers de Silicon Valley, la última cosecha de jóvenes emprendedores está de fiesta, innovando y esperando no ser aplastados por los grandes.

Emily Liu (centro) y Dave Fontenot, dos cofundadores de la aceleradora de empresas emergentes HF0, con Marylin Ma, miembro de su último grupo de becarios, en San Francisco.Credit...Laura Morton para The New York Times

Apoyado por

Por Yiren Lu

La mansión del arzobispo en San Francisco, construida en 1904, es ahora un majestuoso hotel en la esquina noreste de Alamo Square Park. Desde febrero, se ha alquilado por completo a HF0, o Hacker Fellowship Zero, un acelerador de empresas emergentes que ofrece residencias de 12 semanas para lotes de becarios de 10 empresas emergentes diferentes. Se supone que su experiencia, que culmina en un día de demostración, son los tres meses más productivos de la vida de los becarios. Dave Fontenot, uno de los fundadores de HF0, se inspiró en los dos años que pasó viviendo en monasterios cuando tenía 20 años: si bien la vida del monasterio era materialmente ascética, descubrió que era lujosa en la libertad que les daba a los residentes para concentrarse en las cosas que realmente importaban. . Y en la Mansión del Arzobispo este año, casi todos se han centrado monásticamente en lo que se ha convertido en la religión más nueva de San Francisco: la inteligencia artificial.

Para más periodismo de audio y narración de historias, descargue New York Times Audio, una nueva aplicación de iOS disponible para suscriptores de noticias.

El evangelio de la IA aún no se había extendido en 2021, cuando Fontenot y sus dos cofundadores, Emily Liu y Evan Stites-Clayton, pusieron en marcha el acelerador. Incluso hace un año, cuando HF0 recibió a un grupo de becarios en un hotel en Miami, seis de las ocho empresas representadas eran nuevas empresas de criptomonedas. Pero en la mansión en San Francisco, ocho de las 10 empresas en el primer lote de HF0 este año estaban trabajando en aplicaciones basadas en IA, y la única empresa de criptografía, enfocada en lo que le sucede a su Bitcoin cuando muere, estaba preocupada. me dijo, sobre si los inversionistas que se presentaron en el día de demostración de esta primavera realmente querrían invertir en ellos.

Que la IA generativa haya suplantado en gran medida a las criptomonedas a los ojos de los fundadores y los capitalistas de riesgo por igual no es exactamente sorprendente. Cuando OpenAI lanzó ChatGPT a fines del año pasado, desató una nueva locura en un momento en que el colapso de los mercados de tecnología y criptografía había dejado a la deriva a muchos inversores y posibles empresarios, sin saber dónde poner su capital y su tiempo. De repente, los usuarios de todo el mundo se dieron cuenta de que la IA ahora podía responder a consultas verbales con un sorprendente grado de fluidez humana. "Los grandes modelos de lenguaje han existido durante mucho tiempo, pero sus usos eran limitados", dice Robert Nishihara, cofundador de Anyscale, una empresa emergente para la infraestructura de aprendizaje automático. "Pero hay un umbral en el que se vuelven dramáticamente más útiles, y creo que ahora se ha cruzado".

Un atractivo de la IA generativa es que ofrece algo para cada posible emprendedor. Para los que tienen una mentalidad técnica, hay que investigar. Para los tipos de negocios, es fácil crear aplicaciones sobre las plataformas OpenAI. Para los que tienen inclinaciones filosóficas, la IA ofrece vías interesantes a través de las cuales explorar lo que significa ser consciente y humano. Y a diferencia de las criptomonedas, especialmente ahora, la IA es un campo más creíble para los técnicos principales. Sus productos ya han logrado una tracción significativa entre los consumidores (se cree que ChatGPT es la aplicación más rápida en alcanzar los 100 millones de usuarios) y algunas de las figuras a la vanguardia son rostros familiares, ahora en sus segundos actos, como Sam Altman, ex presidente. del acelerador de empresas emergentes Y Combinator, y Greg Brockman, exdirector de tecnología de Stripe, la empresa de procesamiento de pagos. En resumen, no puede evitar pensar que, como me proclamó un amigo recientemente, "Todos en SF están iniciando o administrando una empresa de IA o iniciando o administrando un fondo de IA".

AI, a su vez, parece amar a San Francisco. Durante la pandemia, cuando los trabajadores tecnológicos se volvieron remotos y los expertos de Twitter evangelizaron los beneficios fiscales de estar en Austin o Miami, el área de San Francisco parecía estar a punto de ceder su primacía de puesta en marcha. Pero recientemente esa tendencia se ha revertido. Existe la sensación de que si quieres trabajar en IA, este sigue siendo el lugar para estar. "En realidad, primero consideramos hacer el lote en Nueva York, pero cuando fui a Nueva York y le pregunté a la gente qué pensaban de GitHub Copilot", un asistente de codificación impulsado por IA, "la gente me dijo que tal vez lo intentaron una vez", dijo Fontenot. . "Por otro lado, la gente de SF me dijo que lo estaban usando para escribir el 50 por ciento de su código".

La anécdota de Fontenot aborda una de las cualidades perdurables de Silicon Valley: la voluntad, incluso el entusiasmo, de adoptar nuevas tecnologías. En el resto del mundo, la IA está provocando nervios (miedos e incluso predicciones de trabajos eliminados, de perdición existencial) y un sinfín de comentarios. En San Francisco, también ha encendido todas estas cosas, pero también una pregunta igual de poderosa: ¿Cómo se obtiene una parte?

Durante el día, La mansión del arzobispo a menudo se siente sorprendentemente vacía y tranquila, tal vez porque es muy grande. Hay cuatro pisos y una gran escalera que serpentea por el centro del edificio, iluminada por una claraboya gigante. Muchos de los equipos trabajan en sus habitaciones de arriba; algunos equipos trabajan en el "hackspace" en el sótano, con sus pizarras y filas de escritorios de pie. Cuando estaba de visita esta primavera, una pared mostraba algo de poesía generada por ChatGPT: "En HF0, los hackers trabajan y juegan/Con risas y diversión, durante todo el día./Son una comunidad de técnicos, con un corazón de oro, /Y su humor y habilidades de pirateo, nunca envejecen".

Pero un viernes por la noche de primavera, la única noche de la semana en la que se da la bienvenida a la comunidad tecnológica en general, la fiesta de la IA estaba en pleno apogeo. Fontenot y Liu recorrieron los espacios comunes en la parte delantera de la mansión, saludando efusivamente y presentándose.

En una habitación trasera, un bar servía elixires. (La mansión es una zona sin alcohol). En otra, se desató una batalla de rap de IA. (En realidad, no fue una gran batalla; si bien la IA no es Eminem, aún estaba destruyendo a todos). En un tercero, Jonathan Shobrook, un compañero, estaba demostrando su producto, Adrenaline, una herramienta que le permite hacer preguntas naturales. -preguntas de lenguaje de su base de código. Tenía la interfaz en un monitor y un pequeño grupo de espectadores a su alrededor, aparentemente fascinados.

"¿Puedes pedirle que implemente ReLU?" Sasha Sheng preguntó. Sheng, ex ingeniera de software en Facebook, ahora está trabajando en su propia aplicación; con coletas teñidas y una gorra de béisbol, es una especie de personalidad en la comunidad.

"Oh, sí, esa es una pregunta difícil", respondió Shobrook. En su teclado, escribió: "¿Qué redes neuronales usan ReLU?"

La respuesta correcta brilló en la pantalla, el cursor parpadeando mientras aparecían los caracteres. Alguien preguntó cómo funcionaba.

"Básicamente, dividí todos los archivos en funciones, clases y grupos de código, generé resúmenes de esos fragmentos de código y luego resumí el archivo de forma recursiva", dijo Shobrook.

"¿Utiliza un árbol de sintaxis abstracta?"

Solo en San Francisco la gente estaría hablando de árboles de sintaxis abstracta a las 9 de la noche de un viernes por la noche.

En la entrada principal, alguien se presentó como Bruno. Le pregunté si estaba en IA. "Mis dos primeras empresas estaban en IA, pero ahora estoy en criptografía", dijo jovialmente. Fontenot se acercó por detrás y le pasó un brazo por los hombros. "Ya no soy popular, nadie quiere hablar conmigo", gimió bruscamente Bruno. Pero no parecía muy preocupado por la caída abrupta de las criptomonedas y el ascenso de la IA. Resultó que Bruno era Bruno Faviero, un conocido inversionista y empresario. Él y Fontenot han sido amigos desde que se conocieron cuando eran estudiantes universitarios, cuando cada uno de ellos organizaba hackatones. Después de que Fontenot dejó la escuela en 2013, abandonó la Universidad de Michigan, donde estudiaba ciencias de la computación, continuó organizando hackatones y se conectó en el mundo de la tecnología mientras Faviero creaba su primera empresa.

“Hace cuatro años me llamó para decirme que estaba recaudando un fondo”, me dijo Faviero. “Yo estaba como, 'Sí, lo que sea, todos están recaudando un fondo'. Una semana después, me llama y me dice: 'Oye, el fondo está suscrito en exceso, ¿todavía quieres depositar un cheque?' Si Dave dice que va a hacer algo, lo hace".

O, como me dijo Emily Liu, "Te presentas a una de las cosas de Dave como amigo y 10 minutos después estás usando una camiseta del personal".

Fontenot es carismático, un orador contundente con el pelo alborotado. Como todos los buenos capitalistas de riesgo (es socio general de la firma de inversión Backend Capital), tiene un olfato certero para las cosas del momento, ya sea blockchain o IA. Parece agnóstico sobre si se trata de blockchain o IA, o algún otro subyacente. tecnología, está casi fuera de lugar. En muchos sentidos, personifica la dicotomía moderna de Silicon Valley entre espiritualidad y ajetreo, entre monacato y extravagancia. Su experiencia, él cree, es la gente.

"Buscamos tres cosas: determinación, habilidad para contar historias y sentido del producto", dijo, describiendo el proceso de selección de los becarios. Notablemente ausente de esta lista, señalé, estaba la experiencia en aprendizaje automático. Fontenot se encogió de hombros. Esta generación de start-ups no tiene que presentar su propia investigación de vanguardia. Grandes empresas como OpenAI y Google lo proporcionarán. En cambio, dijo, los becarios necesitan la capacidad de construir prototipos rápidamente sobre los nuevos modelos.

Y, de hecho, el hilo conductor entre el primer lote de becarios de 2023 fue su experiencia en ese tipo de empresa. La edad media era de 28 años (Fontenot tiene 30), y varios de ellos eran fundadores por segunda vez. Adam Reis es uno de los fundadores de Candid Health, que proporciona software de facturación médica. Emma Salinas fundó una comunidad en línea llamada Gen Z Mafia. Si bien varios colegas a menudo hablan sobre cómo han estado interesados ​​en la IA durante mucho tiempo, está claro que algunos de los "por qué ahora" son oportunistas.

Pero si las personas en hackatones y programas como HF0 tienden a ser nuevos en la IA, esto no impide su éxito: el consenso es que construir cosas en el campo de la IA no es tan complejo como trabajar en biología, por ejemplo; no necesita obtener un doctorado por separado. en eso. Si ya eres bueno en matemáticas, bueno en ingeniería y bueno en los negocios, hay pocos límites para lo que puedes hacer.

algunos temas caracterizar los tipos de proyectos en los que han estado trabajando los becarios de HF0. Por un lado, hay aplicaciones para automatizar tareas comerciales tediosas como la redacción de textos publicitarios o la gestión de hojas de cálculo. Una empresa llamada Fileread entra en esta categoría. Sus clientes de bufetes de abogados cargan todos los documentos relevantes para un caso particular en un portal en línea; Fileread indexa esos documentos en una base de datos especial que permite a los usuarios buscar en los documentos no solo términos exactos como "camión" o "James", sino también preguntas más amplias como "¿quién realizó la transacción?" o "¿cuáles son los casos relevantes?" Bajo el capó, Fileread primero obtiene los documentos más relevantes de su base de datos, luego agrega esos documentos a la pregunta de un usuario y envía la consulta completa y larga a la interfaz de programación de aplicaciones OpenAI, o API Fileread y luego escupe una respuesta, impulsada por el mismo grandes modelos de lenguaje detrás de ChatGPT.

Sin IA, identificar y elaborar una narrativa legal juntando evidencia textual de miles de fuentes es un proceso manual laborioso. La mayoría de los clientes de Fileread se especializan en litigios comerciales, incluidos casos antimonopolio y de responsabilidad. A veces se les paga en contingencia, lo que significa que cuando tienen éxito, generalmente obtienen un porcentaje de la adjudicación o el acuerdo, pero cuando pierden, no obtienen nada. Las empresas necesitan la IA para buscar de manera eficiente pruebas en los documentos que podrían, por ejemplo, establecer o refutar la responsabilidad. "No tienen la mano de obra ni el presupuesto para realizar una revisión ilimitada de documentos", dice Chan Koh, fundador de Fileread y miembro de HF0. "Quieren gastar la mínima cantidad de esfuerzo para ganar el caso".

Otros becarios de HF0 han estado creando aplicaciones que se apoyan en el afecto aparentemente humano de la IA para abordar alguna necesidad psicológica. Por ejemplo, Brian Basham, que ha trabajado en la división Brain de Google y desde 2018 ha sido entrenador de vida en California, está trabajando en Thyself, un servicio de suscripción para "consultas emocionales guiadas" que actualmente usa IA y entrenadores humanos, pero que eventualmente hará una transición completa. a AI Lo conocí a él ya su empleado Maverick Kuhn durante una cena una noche en la Mansión del Arzobispo. Después de que Kuhn se entusiasmara con un retiro de cuatro semanas al que asistió el verano pasado, llamado Sleepawake, le pregunté si la experiencia habría sido tan buena si los facilitadores hubieran dicho y hecho las mismas cosas pero hubieran sido AI. "Probablemente no", admitió. "Eso sería en gran medida una cabeza sin cuerpo".

El coaching de vida uno a uno de la actual versión híbrida humano-IA de Thyself cuesta $ 50 por hora. Una vez que el servicio esté completamente automatizado, Basham espera poder ofrecer sesiones ilimitadas por $30 al mes. A ese precio, cree, sería ampliamente accesible.

Unos días después, hice mi primera sesión de Thyself. Principalmente consistió en que el bot me pedía que visualizara escenarios (escenas recordadas o imaginadas) y luego que describiera las sensaciones físicas y las emociones que resultaron de "navegar por la ola emocional". No sentí mucha ola emocional, pero me impresionó lo natural que se sentía hablar con una guía filtrada por IA. En comparación con llamar, digamos, a la línea directa automatizada de un proveedor de servicios celulares, fue una gran mejora, aunque tendía a hablar por encima de mí.

Evan Stites-Clayton, uno de los fundadores de HF0 (y miembro del lote inaugural del acelerador), ha creado un producto igualmente íntimo, un asistente de IA llamado Consort. Para probarlo, tuve que pasar por una sesión de casi terapia de 15 minutos, en la que me preguntaron sobre mi infancia, la relación con mis padres y mis libros favoritos. Unas horas después de que mis respuestas fueran ingresadas en la IA, Stites-Clayton, quien fue uno de los fundadores de Teespring (ahora Spring), una plataforma que vende camisetas hechas a medida y otras mercancías, me envió un enlace a mi "consorte, " que luego podría enviar un mensaje de texto. En el transcurso de los siguientes dos días, me envió un mensaje de texto todos los días a la medianoche, recordándome que me relajara por la noche. Los fines de semana me preguntaba si tenía pensado salir. Los textos incluían una ortografía apropiadamente informal y (falta de) puntuación. Me encontré calentándome, a pesar de un prejuicio anterior contra hacerme amigo de la IA.

La IA y la regulación emocional pueden parecer una yuxtaposición extraña, pero tiene sentido que el trabajo emocional, al final del día, solo otra forma de trabajo, podría ser una de las primeras categorías de trabajo transformadas por la automatización. Y, sin embargo, dejando de lado su eficacia, hay algo extraño en el uso de la IA para administrar nuestros cerebros humanos cuando no está claro que el cerebro de la IA sea similar al nuestro. "Obviamente estamos tratando de antropomorfizar la IA, hacerla a nuestra imagen", dijo Matthew Rastovac, el fundador de Respell, una herramienta que te permite crear aplicaciones de IA sin tener que codificar. "Porque realmente no sabemos cómo construir y comprender un nuevo tipo de inteligencia. Pero creo que es mucho más probable que sea como un reptil, en el sentido de que tiene sus instintos, pero no podemos entender cuál es". pasando dentro de su cerebro y escuchar sus pensamientos reales". Estábamos sentados en el techo de Atmosphere, una casa de hackers en Nob Hill que él ayudó a fundar; A nuestro alrededor, San Francisco estaba encantador a la luz de la tarde. Anteriormente, parafraseó para mí algunas líneas que le gustaron de la temporada 2 de "Westworld" que hablaban de lo temprano que aún estamos, y lo ciegos que estamos, cuando se trata de comprender esta tecnología: "La cordura es una franja muy estrecha de las posibilidades de Porque tenemos normas culturalmente aceptadas, tenemos una cierta forma de actuar, pensar y hablar, y si te desvías demasiado de eso, entonces eres, en el mejor de los casos, extraño y, en el peor, clínicamente loco".

Durante la semana Pasé quedándome en HF0, todos me dijeron que tenía que ir a South Bay para el hackatón AGI House GPT-4. Sin embargo, los organizadores me pidieron que fuera después de las 6 p. m. para no distraer a los piratas informáticos antes de que comenzara.

AGI significa inteligencia artificial general, una frase que ha llegado a representar un potencial objetivo soñado para la IA: una inteligencia artificial con la flexibilidad para manejar cualquier tarea intelectual que los humanos puedan hacer. Resulta que AGI House es una mansión de $68 millones en el pequeño pueblo de Hillsborough, a 25 minutos del centro de Palo Alto. La mansión tiene una larga avenida de helechos en el frente, una piscina y un asador en la parte de atrás. Rocky Yu, anteriormente director ejecutivo de una empresa emergente de realidad aumentada, dirige AGI House y supervisa tanto a sus 10 residentes como a una serie de eventos comunitarios. Es cálido y sonriente y está extremadamente bien conectado en la comunidad local de IA.

La multitud en el hackathon GPT-4 de esa noche fue tan grande que prácticamente dejó de funcionar el Wi-Fi. Cada habitación estaba repleta de piratas informáticos que se apiñaban alrededor de las pizarras. En la cocina, había comida china para llevar sobre una mesa. Un puñado de inversores estuvo presente para ver las demostraciones, que comenzaron a las 8 pm con breves discursos de los organizadores. Los discursos fueron todas variaciones sobre un tema: Estamos viviendo en un momento trascendental. Tal vez dentro de algunas décadas, miraremos hacia atrás a todos estos logros fundamentales de la IA y veremos que todos provienen de esta casa en Hillsborough.

Al igual que en HF0, las demostraciones aquí alternaron entre usos comerciales y aplicaciones personales: un chatbot que se hace pasar por gurús de los negocios como Mark Cuban, propietario del equipo de baloncesto Dallas Mavericks y juez en "Shark Tank", el programa de televisión de realidad empresarial, y que le permite solicitar asesoramiento empresarial; o un sommelier de IA que tomará su menú de cena y sugerirá un maridaje de vinos apropiado. Hace seis meses, cualquiera de estos proyectos podría haber parecido extraordinario, pero la llegada de ChatGPT ha rehecho las expectativas. "El único patrón que estoy empezando a ver es que ChatGPT es la aplicación asesina", escribió el tecnólogo Diego Basch en Twitter. "Ninguna de las herramientas creadas sobre la API me ha resultado tan útil". De hecho, si está construyendo algo sobre la API de OpenAI, parece que el valor marginal de su aplicación tiene que ser extremadamente alto para evitar ser arrasado por OpenAI o por una de las grandes empresas tecnológicas como Google y Microsoft ( o incluso empresas emergentes en etapas posteriores que están implementando rápidamente funciones habilitadas para IA en sus productos).

Como lo expresaron dos analistas de NEA, una empresa de inversión, en un informe reciente, la IA generativa puede no ser tan disruptiva para las empresas establecidas y beneficiosa para las nuevas empresas como los grandes cambios anteriores en las plataformas tecnológicas. "A diferencia de los cambios anteriores, los titulares no necesitan rediseñar todos sus productos para adoptar este nuevo cambio de plataforma", escribieron los analistas. "Además, este cambio favorece a las empresas con conjuntos de datos patentados más grandes que pueden dar una ventaja a las empresas más establecidas".

Durante las eras tecnológicas anteriores, las nuevas empresas podían introducir una tecnología o interfaz superior y luego competir para aumentar su participación en el mercado antes de que los competidores arraigados pudieran igualarlos. Pero con grandes modelos de lenguaje, los titulares como Google y Microsoft han tenido una gran ventaja tanto en el desarrollo de la tecnología como en la adquisición de cuota de mercado entre los consumidores. La situación corre el riesgo de volverse como la de la industria farmacéutica, en la que la investigación y el desarrollo se subcontratan a empresas emergentes y muchos de los beneficios recaen en última instancia en la empresa matriz. Además, la naturaleza intensiva en capital de la capacitación de modelos de lenguaje grande significa que las empresas más pequeñas como OpenAI y Anthropic que crean sus propios modelos de lenguaje grande tienen pocas alternativas más allá de hacer "asociaciones" fáusticas con gigantes tecnológicos.

Esto no significa que la IA generativa no vaya a transformar industrias o eliminar puestos de trabajo. Más allá de los titulares, un beneficiario bien podría ser el hacker independiente, el tipo de codificador contratado que realiza proyectos de IA de nicho para satisfacer necesidades específicas en industrias específicas. Los problemas que han sido demasiado esotéricos para resolver o los flujos de trabajo que han sido demasiado complicados para mejorar pueden automatizarse fácilmente con la ayuda de ChatGPT. Como el fundador de Gumroad, Sahil Lavingia, lo expresó recientemente en un podcast: "Si tuviera un amigo que dijera: 'Quiero ganar 200 000 al año, construyendo algo en SAS'" (software como servicio), "construyendo alguna herramienta de IA, Básicamente, les diría que caminen por su vecindario, vayan a tantos negocios como sea posible y vean qué cosa manual, qué papel firman, y descubran cómo automatizar eso".

Que la era de los rendimientos descomunales respaldados por capital de riesgo esté llegando a su fin es, por supuesto, una fuente de ansiedad. Todo el mundo en Silicon Valley conoce a alguien que trabajó en la última generación de empresas emergentes exitosas, empresas emergentes cuyo crecimiento siguió la proverbial línea del palo de hockey en un gráfico y cosecharon los beneficios. ¿Quién no quiere obtener su parte, ya sea dinero, estatus, fama, antes de que se acabe? Esta ansiedad se ve agravada por el hecho de que se siente como si el deterioro del mundo físico estuviera ocurriendo más o menos al mismo ritmo que el florecimiento del virtual, y la única forma de aislarse es logrando un gran éxito financiero. De alguna manera, San Francisco encarna perfectamente esta tensión: la IA se está moviendo hacia AGI, pero fuera de las oficinas de alta tecnología, hay una gran cantidad de personas sin hogar, los precios de la vivienda son tan altos que incluso las parejas con dos ingresos tecnológicos no pueden permitirse el lujo de comprar una propiedad. y los niños son lo suficientemente raros como para convertirlos en un espectáculo.

Pero la ansiedad es más profunda que las preocupaciones sobre el éxito, el prestigio o incluso la seguridad material. El cambio siempre ha ido acompañado de inquietudes, y el ritmo de cambio en la IA en este momento es alucinante. El estado de ánimo resultante quizás se resume mejor en los tweets de Tiago Forte, el gurú de la productividad conocido por un sistema de autoayuda llamado Second Brain. "Siento una gran pérdida de motivación para muchos proyectos y objetivos que solían emocionarme debido a lo que veo con la IA", publicó Forte en abril. "No es miedo al apocalipsis de la IA o miedo a perder mi trabajo ni nada por el estilo... Más bien es un sentimiento de dolor porque muchas de las habilidades y cualidades personales que he pasado mucho tiempo desarrollando han sido repentinamente devaluado".

Esto, por supuesto, no es un nuevo tipo de hastío. Siempre ha sido una experiencia desconcertante perder el sustento debido al cambio tecnológico; Silicon Valley generalmente ha estado en el lado correcto. Por primera vez, tal cambio presagia una era en la que los propios ingenieros de software pueden estar peor compensados ​​y menos demandados. Después de años de perturbar otras industrias, Silicon Valley se ha perturbado a sí mismo.

De vuelta en casa del arzobispo Mansion, 52 socios generales de los principales fondos de capital de riesgo del Valle asistieron cuando el primer lote de becarios HF0 del año hizo sus presentaciones en el día de la demostración el 4 de abril. Unos días después, Fontenot publicó un video detrás de escena del evento. Comenzó con imágenes de drones acercándose a la mansión, luego pasó a un primer plano de Adam Reis, un tipo, nervioso por los nervios antes de su presentación. "Todos ustedes, esta sala está [improperio] apilada", dijo Fontenot en el video. "Sequoia está aquí, Benchmark está aquí, [improperio] a16z está aquí. Todos están aquí. Así que cualquier persona que quieras conocer, está aquí. Y está emocionada". Llevaba un gorro de invierno rosa de lana con un pompón, inexplicablemente, y sonaba como César reuniendo a las tropas.

Dos semanas después del día de la demostración, los 10 equipos habían recibido ofertas iniciales de inversores externos y algunos habían elegido inversores principales. Fontenot se mostró optimista. El próximo lote de HF0, que se realizará nuevamente en la mansión, estaba programado para comenzar en mayo, y mientras revisaba las solicitudes, me envió un mensaje de texto: "El talento que ingresa ahora es una locura".

Unos días después, vi en Twitter que un amigo mío, Travis Fischer, se uniría al próximo lote de HF0. Él y yo salimos por última vez en la vida real hace dos años. En ese momento, lo que estaba de moda era la "economía del creador", y buscaba desarrollar herramientas que permitieran a las personas, en particular a los desarrolladores de software de código abierto, monetizar su trabajo. Si bien ese esfuerzo, al final, no fue fructífero, el año pasado comenzó una serie de proyectos paralelos en IA. Estos incluyeron idear una forma para que otros desarrolladores usen la API de ChatGPT para que puedan incorporar más fácilmente modelos de lenguaje grandes en su productos

Travis ya no habla tanto sobre la economía del creador; en HF0, ahora está trabajando en un marco de código abierto para crear agentes de inteligencia artificial confiables que hacen cosas como reservar boletos de avión o enviar documentos de impuestos. Pero a pesar de los cambios en el tema, mi sensación es que lo que le apasiona, crear herramientas para la comunidad de código abierto, no ha cambiado. Acaba de encontrar una manera de abordarlo desde un ángulo diferente. Y en esa adaptabilidad, esa capacidad de reinventarse mientras llega a la cima, se parece al mismo Silicon Valley.

yiren lu es el director ejecutivo de Frindle, una agencia de redacción técnica. La última vez que escribió para la revista fue sobre el diseño y la producción masiva de material genético por parte de los investigadores. laura morton es un fotógrafo residente en San Francisco. Beneficiaria de la beca Pierre & Alexandra Boulat, ha estado documentando la cultura de las empresas emergentes tecnológicas desde 2014.

Anuncio