Es hora de adoptar la IA para el éxito en alimentos y bebidas

Una mayor inversión en IA aplicada y la implementación de soluciones de ML ayudan a las organizaciones de alimentos y bebidas a reducir el desperdicio, mejorar los procesos comerciales y satisfacer la mayor demanda en una cadena de suministro compleja e inestable.

Lo que es más importante, las empresas de alimentos y bebidas en la nube tienen la ventaja de iniciar más rápidamente el uso de ML debido a que los datos, los análisis y el ML están fácilmente disponibles como un servicio.

A medida que las empresas de alimentos y bebidas continúan profundizando en la IA aplicada, la capacidad de alojar y visualizar datos en la nube será fundamental para identificar oportunidades para optimizar las operaciones, reducir costos y reducir el desperdicio.

Precisión y velocidad

Una forma en que la IA ayuda a las empresas de alimentos y bebidas es mejorando la precisión y la velocidad de las recomendaciones de productos y las estrategias de precios en las ventas. Con la volatilidad actual de los precios de las materias primas y la energía, las empresas de alimentos y bebidas deben determinar dinámicamente las ofertas de productos y el precio adecuados para mantener los volúmenes de ventas.

El negocio global de ingredientes de panadería Zeelandia Group ha abordado los desafíos de costos más altos y la falta de ingredientes de panadería disponibles al implementar un modelo ML que recomienda productos y precios para ofrecer a las panaderías en función de lo que compran clientes similares.

A través de la implementación de la IA aplicada, Zeelandia Group logró un tiempo 83 por ciento más rápido para preparar recomendaciones de productos para los clientes, reduciendo el tiempo de 30 minutos a 5 minutos. Como resultado de que las recomendaciones de productos tomaron menos tiempo, los empleados de Zeelandia Group pudieron brindar una mejor experiencia al cliente además de aumentar los ingresos por transacción y la participación de la billetera por cliente.

Sostenibilidad

Otra área en la que las empresas de alimentos y bebidas han aplicado IA y ML es la sostenibilidad. Las organizaciones de alimentos y bebidas se han vuelto hacia ML para ayudar a reducir el desperdicio e identificar ineficiencias dentro de la cadena de suministro.

Por ejemplo, Amalthea, proveedor mundial líder de queso de cabra y de vaca orgánico, recurrió a la IA aplicada para hacer que la calidad del queso sea más predecible y maximizar el rendimiento, fidelizar a los clientes e impulsar la sostenibilidad. Anteriormente, Amalthea solo podía analizar manualmente la producción de leche semanalmente, lo que dificultaba el ajuste de los parámetros del proceso para optimizar la producción.

Al apoyarse en ML, Amalthea ahora puede ver los rendimientos de inmediato además de recibir información directa sobre lo que está causando un cambio en el rendimiento. Esto ayuda a Amalthea a reducir el desperdicio general de la fabricación, ya que la empresa puede identificar rápidamente los puntos débiles y mejorar los procesos simultáneamente.

Estos cambios han tenido un impacto directo en la rentabilidad y el resultado final de la empresa, ya que por cada uno por ciento de aumento en los rendimientos, Amalthea espera ahorrar más de $800,000.

Automatización de la fabricación

Además, la escasez mundial de mano de obra ha persistido y ha interrumpido la producción de la industria de alimentos y bebidas. Esta escasez también se puede atribuir a la nueva generación de trabajadores, que buscan oportunidades de empleo para toda la vida y carreras impulsadas por el valor en lugar de trabajar en una fábrica o en el servicio al cliente.

Dada la mayor presión para mantener el suministro con una mayor demanda, las empresas de alimentos y bebidas están invirtiendo en la automatización de la fabricación y en tecnologías de Industria 4.0 para compensar la falta de empleados.

Por ejemplo, las empresas han utilizado IA con robots para automatizar tareas intensivas en mano de obra que antes requerían ojos y decisiones humanas, como clasificar, clasificar, cortar y rebanar. Además, invertir e implementar las últimas tecnologías de Industria 4.0 ha atraído a jóvenes hambrientos de talento para que utilicen la última innovación para mejorar los desafíos globales de alimentos y bebidas, como la pesca sostenible.

La empresa líder en nutrición animal, Nutreco, confía en las últimas tecnologías de la Industria 4.0 para el cultivo de camarones de precisión. Nutreco ha logrado ciclos de producción adicionales de camarones más sanos, al mismo tiempo que utiliza un 30 % menos de alimento. Específicamente, Nutreco usa sensores de audio en acuicultura para escuchar a los camarones y saber cuándo tienen hambre. La IA determina cuándo y cuánto se debe alimentar a los camarones para ayudar en general a reducir el desperdicio de alimentos y priorizar el crecimiento de los camarones.

Con lo sin precedentes convirtiéndose en la norma en la industria de alimentos y bebidas, la IA aplicada será imprescindible para que las empresas trabajen de manera más inteligente, no más difícil. Está claro que con las soluciones de ML, las organizaciones pueden ahorrar costos, se puede mejorar la sustentabilidad y los trabajadores pueden enfocarse en brindar la experiencia del cliente en lugar de tareas mundanas.

Las organizaciones de alimentos y bebidas no tienen la opción de adaptarse ante la incertidumbre económica. La IA aplicada es imprescindible para garantizar la rentabilidad empresarial en medio de la recesión económica y la inflación vertiginosa.

Jarrod Kinchington es vicepresidente de ANZ y directorio administrativo de Infor.

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