Formas innovadoras de transformar su línea de producción de alimentos

Por Matilda Odell, especialista en creación de contenido en TAWI

Las instalaciones de producción de alimentos operan en un mercado altamente competitivo, con regulaciones estrictas que cumplir a nivel estatal, federal e internacional. Estas instalaciones se enfrentan a numerosas perturbaciones externas, que reducen su rentabilidad.

Además, lidian con las demandas impredecibles de los consumidores, los problemas ergonómicos, los desafíos de la cadena de suministro y la presión para adoptar técnicas de producción sostenibles. Es por esto que las empresas del sector de la producción de alimentos deben innovar continuamente. Al menos si quieren mantener una ventaja competitiva en el mercado.

La innovación en la línea de producción de alimentos atraviesa:

Transformar las líneas de producción de alimentos es una tarea desafiante para todos los gerentes, por lo que aquí hay algunos consejos útiles sobre cómo mantenerse al tanto en la industria.

Las líneas de producción de alimentos involucran múltiples procesos que requieren levantamiento, carga y descarga frecuentes de productos crudos o terminados. Estas tareas repetitivas exigen la máxima atención y precisión por parte de los trabajadores de línea. Sin embargo, el levantamiento, la carga y la descarga manuales exponen a los trabajadores a diversas lesiones y accidentes ergonómicos.

El uso de soluciones de elevación adecuadas puede revolucionar las operaciones en su línea de producción de alimentos. Estas soluciones reducen la exposición a los peligros en el lugar de trabajo que exacerban las lesiones ergonómicas.

Existen diferentes soluciones de elevación según el tipo y la naturaleza de las cargas en la línea de producción, el espacio de trabajo disponible, los requisitos de seguridad y el grado de movimiento en la planta de producción. Las soluciones de elevación comunes incluyen:

Las soluciones de carga y descarga eficientes reducen las intervenciones manuales en los programas de producción de rutina y protegen a los trabajadores de las lesiones musculoesqueléticas causadas por el esfuerzo excesivo al levantar, bajar o transportar cargas pesadas.

Además de reducir las lesiones en el lugar de trabajo y promover la seguridad de los trabajadores, estas soluciones también pueden mejorar la productividad al garantizar un flujo de mercancías más rápido y constante en la línea de producción. Equipos como cintas transportadoras y elevadores de palés pueden transportar grandes y pesadas cantidades de productos a la vez, lo que permite operaciones más eficientes y optimizadas.

El mantenimiento regular reduce la probabilidad de fallas en los equipos, lo que afecta la confiabilidad, la disponibilidad y la seguridad. La falla de las soluciones de elevación, por ejemplo, significa que los trabajadores tienen que levantar y transportar manualmente las materias primas y los productos a través de la línea de producción. Esto se traduce en una reducción de la productividad y puede aumentar el riesgo de contaminación.

Algunas fallas en los equipos provocan averías no deseadas, lo que hace que toda la línea de producción deje de funcionar. Como resultado, las empresas no pueden satisfacer de manera efectiva las demandas de los consumidores.

Una estrategia de mantenimiento basada en datos garantiza que todos los activos en una instalación de producción de alimentos reciban medidas correctivas o preventivas precisas y oportunas para evitar el tiempo de inactividad y las averías. Las empresas pueden concentrarse en perfeccionar sus programas de mantenimiento preventivo y determinar los plazos de mantenimiento en función de las tasas de utilización de los equipos, la antigüedad o la frecuencia de las fallas.

Las empresas pueden intensificar las medidas de mantenimiento de equipos con mantenimiento predictivo. Esta estrategia de mantenimiento utiliza sensores instalados en equipos de elevación para monitorear su desempeño en tiempo real. Estos sensores pueden detectar los más mínimos cambios en las condiciones de funcionamiento del equipo de elevación y alertar a los trabajadores de fallas inminentes.

Los datos de monitoreo de condición a largo plazo se utilizan para desarrollar algoritmos predictivos para detectar y rectificar fallas potenciales antes de que provoquen averías o fallas en los equipos de elevación.

Las empresas de producción de alimentos tienen como objetivo aumentar la rentabilidad eliminando los procesos de bajo valor y minimizando el desperdicio. Para lograrlo, asignan presupuestos para facturas de energía, soluciones de embalaje, gestión de residuos e investigación y desarrollo. Sin embargo, adoptar soluciones de producción sostenible puede transformar aún más las líneas de producción de alimentos.

Las soluciones disponibles incluyen:

El análisis de datos y el aprendizaje automático son soluciones avanzadas de procesamiento de alimentos que brindan información valiosa para optimizar las operaciones de rutina y mejorar la calidad de los productos terminados. Al utilizar datos de sensores en equipos de producción, registros históricos de producción y tendencias de mercados emergentes, ofrecen operaciones de procesamiento de alimentos precisas y asequibles.

Uno de los principales beneficios del aprendizaje automático y el análisis es su capacidad para monitorear la calidad del producto. Los sensores pueden rastrear productos a medida que se mueven por la línea de producción e identificar posibles problemas de calidad. Luego, los trabajadores pueden realizar acciones correctivas para garantizar que los productos cumplan con los requisitos de calidad deseados y minimizar el desperdicio.

Además, el análisis y el aprendizaje automático son beneficiosos para la optimización del inventario y la previsión de la demanda. Las empresas pueden ajustar los niveles de producción en función de los inventarios disponibles y estimar cómo las preocupaciones predominantes de la cadena de suministro afectan la producción de rutina.

Las instalaciones de producción de alimentos pueden usar análisis para optimizar el enrutamiento de la flota para entregas oportunas. Otros beneficios de la analítica y el aprendizaje automático en una línea de producción de alimentos son:

Si bien la transformación de la línea de producción de alimentos requiere tiempo y esfuerzo, las empresas no deben terminar con la renovación de los sistemas y equipos de producción.

Deben capacitar a los empleados y educarlos sobre los beneficios de las nuevas soluciones de producción de alimentos, monitorear continuamente el desempeño de estas soluciones y establecer un programa de mejora continua. Eso ayuda a lograr retornos sustanciales de la inversión, maximizar la productividad y mantenerse competitivo y en cumplimiento.

Matilda Odell trabaja como especialista en creación de contenido en la marca TAWI, una marca del Grupo Piab, que permite el levantamiento inteligente optimizado para personas y empresas. Piab ayuda a sus clientes a crecer transformando sus negocios con una mayor automatización. Si tiene alguna pregunta sobre equipos de elevación, como elevadores por vacío u otros equipos de manejo de materiales, Matilda es la persona con quien debe hablar.